CRM freelance : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours, réactivez !
CRM Mission Freelances : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours. Réactivez-les avant de prospecter à froid, le ROI est sans comparaison.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur le développement, l'entraînement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle afin d'améliorer leur performance et leur adéquation aux besoins métiers.
Missions principales
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning à l'aide de frameworks tels que TensorFlow, Spark ou SAS.
Préparer, traiter et fiabiliser des jeux de données issus de différentes sources via des processus ETL.
Participer à la conception de bases de données dédiées au stockage et à l'analyse des données.
Développer et maintenir des scripts en Python, Java, Bash ou C pour automatiser les traitements.
Déployer des modèles sur des environnements cloud tels qu'AWS.
Mettre en œuvre des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de data mining.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'adapter les modèles aux besoins identifiés.
Documenter les expérimentations et assurer une veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Compétences attendues
Expérience en machine learning et intelligence artificielle.
Maîtrise de Python ainsi que de Java ou C.
Bonne connaissance de TensorFlow, Spark, SAS ou Hadoop.
Maîtrise des processus ETL et des bases de données.
Connaissance d'AWS ou d'autres plateformes cloud.
Compétences en traitement du langage naturel (NLP) et data mining.
Autonomie, rigueur et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Profil recherché
Expérience significative sur des projets de machine learning ou d'intelligence artificielle.
Formation de niveau Master ou Doctorat en informatique, data science ou domaine équivalent.
Capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe technique et à contribuer à l'amélioration continue des modèles.
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