CRM freelance : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours, réactivez !
CRM Mission Freelances : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours. Réactivez-les avant de prospecter à froid, le ROI est sans comparaison.
Lire l'articleAccompagner un client du secteur bancaire dans l’adoption opérationnelle de l’intelligence artificielle, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’au déploiement des solutions, la mise en conformité réglementaire et la montée en compétence des équipes métiers et IT.
Missions principales
Réaliser un diagnostic de maturité IA portant sur les données, les processus et la gouvernance.
Identifier, analyser et prioriser les cas d’usage IA dans le secteur bancaire : scoring crédit, détection de fraude, KYC/LCB-FT, automatisation back-office et agents conversationnels clients.
Concevoir et animer des parcours de formation IA adaptés aux différentes populations : COMEX, métiers (risques, conformité, commercial) et DSI.
Encadrer la mise en production de POC selon une approche de déploiement structurée.
Accompagner les équipes sur les enjeux de conformité liés à l’AI Act et aux exigences des régulateurs bancaires.
Compétences attendues
Expertise en intelligence artificielle et data science.
Maîtrise des LLM, du machine learning classique et des environnements MLOps.
Connaissance des enjeux data du secteur bancaire : RGPD, secret bancaire et gouvernance des données.
Expérience en conseil ou delivery IA/data.
Capacité à concevoir et animer des formations et ateliers auprès de dirigeants et d'équipes opérationnelles.
Maîtrise du français et anglais professionnel.
Profil recherché
Formation Bac+5 minimum en informatique, mathématiques ou data science.
Expérience de 5 ans minimum en conseil ou delivery IA/data.
Expérience significative dans le secteur bancaire ou financier.
Capacité à accompagner des organisations dans leur transformation IA.
Autonomie, pédagogie et capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.
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