Landing page freelance : comment devenir visible localement grâce au SEO
Freelance, saviez-vous que vous pouvez créer votre landing page dédiée sur Mission Freelances ? Visibilité SEO locale sur la carte des freelances
Lire l'articleIntervenir sur la mise en œuvre opérationnelle de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux processus de gestion des releases, changements et incidents IT afin d'améliorer l'automatisation, la gestion des connaissances et la performance des équipes TRM.
Missions principales
Structurer et déployer un framework IA utilisé par l'équipe TRM comprenant les agents, prompts, mémoire et méthodologies de cas d'usage.
Concevoir et déployer des solutions IA concrètes appliquées aux processus de gestion des releases, changements et incidents.
Automatiser certaines tâches opérationnelles à l'aide de GitHub Copilot et d'outils IA.
Créer et maintenir une base de connaissances structurée permettant aux solutions IA d'exploiter les processus, règles et données de référence TRM.
Définir des pratiques de versioning, de documentation et de gouvernance autour des cas d'usage IA via un dépôt Git partagé.
Mettre en place des mécanismes de validation afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables générés avec l'IA.
Définir, automatiser et suivre les indicateurs de performance liés aux usages IA.
Produire la documentation technique, les supports de présentation et les rapports de suivi.
Accompagner les équipes via des ateliers, du coaching et des transferts de compétences.
Compétences attendues
Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions IA (agents, prompts, gestion de contexte, mémoire).
Maîtrise de GitHub Copilot et Git (gestion de dépôt, versioning, contrôle de version).
Connaissance des frameworks IA appliqués à l'automatisation.
Compréhension des processus ITSM : Release Management, Change Management et Incident Management.
Bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et des principes de gouvernance.
Capacité à concevoir des bases de connaissances structurées et des tableaux de bord de suivi.
Compétences en analyse des causes racines (Root Cause Analysis).
Capacité à produire une documentation technique claire.
Profil recherché
Ingénieur IA / logiciel senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou automatisation.
Expérience confirmée dans la mise en œuvre de solutions IA en environnement professionnel.
Capacité à livrer des solutions de manière autonome, au-delà d'un rôle de pilotage ou de conseil.
Expérience en gestion de releases ou environnement DevOps appréciée.
Autonomie, rigueur et capacité à collaborer avec des équipes internationales.
Anglais courant indispensable.
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