Apporter une expertise technique avancée en intelligence artificielle et contribuer au développement, à l’industrialisation et à l’optimisation de solutions IA générative et machine learning au sein d’un programme de transformation data.
Missions principales
Assurer un rôle de référent technique sur les projets Data et IA
Challenger et cadrer les choix techniques des partenaires externes
Concevoir et développer des POC et MVP (RAG, fine-tuning de LLM, deep learning)
Contribuer à l’industrialisation des solutions (MLOps, CI/CD, déploiement cloud)
Définir des architectures IA adaptées aux besoins métiers
Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques
Participer à des projets variés de data science (prédiction, optimisation, computer vision)
Servir de point d’escalade technique pour l’équipe Data Science & AI
Compétences attendues
Expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering (minimum 4 ans)
Maîtrise des projets d’IA générative (RAG, LLM, fine-tuning)
Bonne connaissance du cloud (AWS valorisé, GCP/Azure appréciés)
Maîtrise de Git, Docker, SQL et des pratiques MLOps
Compétences en Data Engineering (Snowflake, pipelines de données)
Connaissances en machine learning classique, deep learning et GenAI
Capacité à concevoir et industrialiser des solutions IA
Expérience dans un environnement agile et technique
Profil recherché
Profil senior avec posture de consultant
Capacité à travailler en autonomie sur des sujets complexes
Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
Rigueur, sens de la qualité et de la performance
Capacité à intervenir à la fois en cadrage et en réalisation technique