Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur l’efficacité des workflows opérationnels, en automatisant le traitement des documents (inventaires, photos, rapports) grâce à l’IA multimodale, réduisant le travail manuel et accélérant le processus de restitution des dépôts.
Missions principales
Concevoir et développer un pipeline d’automatisation IA pour le traitement des inventaires : ingestion, extraction d’informations, comparaison move-in/move-out, estimation des coûts de réparation
Automatiser les décisions sur la restitution des dépôts en intégrant les résultats dans les systèmes opérationnels
Appliquer les mêmes outils et méthodologies à d’autres workflows opérationnels critiques après le lancement du pipeline inventaire
Collaborer avec les autres ingénieurs freelance et le Core Tech Team pour assurer respect des standards et architecture
Iterer et fiabiliser le système pour qu’il soit utilisable en production dans un environnement réel
Compétences attendues
Expérience avérée en développement d’applications IA/LLM en production (pas seulement prototypes)
Maîtrise de Python et de frameworks type LlamaIndex, LangChain ou équivalents pour orchestrer des pipelines LLM
Expérience en IA multimodale et vision pour extraire des informations structurées depuis images et documents
Capacité à concevoir des boucles d’évaluation et de feedback pour systèmes IA
Maîtrise des APIs, bases de données (Postgres) et intégration dans systèmes existants
Autonomie, capacité à travailler en environnement rapide et à résoudre des problèmes complexes
Communication claire avec des équipes opérationnelles non-techniques
Profil recherché
Expérience sur missions similaires en IA appliquée à l’automatisation de workflows
Capacité à gérer l’ensemble du processus, de l’ingestion des documents à la décision automatisée
Aptitude à travailler en équipe avec d’autres freelances et à s’intégrer dans un environnement technique restreint