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Description de la mission

Participer à l’évaluation et à l’amélioration d’agents IA autonomes et contribuer à l’entraînement de modèles LLM sur des workflows techniques complexes avec un impact direct sur la performance et la fiabilité des systèmes IA.

Missions principales

Évaluation d’agents IA et analyse des comportements multi-étapes

Rédaction de critères d’évaluation avec validation objective des résultats

Debug et analyse des traces d’exécution afin d’identifier les défaillances

Tests de robustesse sur les cas limites, injections de prompts et usages détournés des outils

Évaluation d’architectures logicielles modulaires en environnement de production

Analyse des interactions systèmes et fourniture de feedbacks techniques pour l’entraînement des LLM

Participation au processus de mission via onboarding, évaluation technique et réalisation de tâches flexibles

Compétences attendues

Expérience en backend engineering, automatisation IA ou intégration de systèmes complexes

Maîtrise d’au moins deux langages parmi Python, JavaScript, Go ou Java

Bonne connaissance des bases de données SQL

Capacité à concevoir et maintenir des architectures logicielles modulaires

Compréhension des environnements de production et des interactions systèmes multi-turn

Connaissances en intégration d’API et outils connectés appréciées

Sensibilité aux problématiques de sécurité, confidentialité et prompt injection appréciée

Profil recherché

Expérience sur des projets techniques complexes ou systèmes IA

Capacité d’analyse, autonomie et rigueur technique

Aisance dans les environnements distants et les missions flexibles

Capacité à fournir des retours techniques détaillés et structurés

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