Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, l’automatisation des workflows internes et la transformation des usages via des agents IA.
Missions principales
Conception et développement d’agents IA orientés workflows (automatisation, opérations internes, support métier)
Architecture de systèmes d’agents multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et mécanismes de contrôle
Intégration des agents avec les systèmes internes (CRM, data, outils métiers, API)
Pilotage de phases de test, collecte de feedback utilisateurs et amélioration continue des performances
Suivi de la qualité, fiabilité et sécurité des solutions déployées (contrôles d’accès, gouvernance des données)
Documentation des agents (périmètre, capacités, limites, indicateurs de performance)
Accompagnement des équipes internes dans l’adoption des agents et contribution aux bonnes pratiques
Collaboration étroite avec les équipes data, engineering et métiers
Compétences attendues
Expertise en data science, machine learning et développement logiciel
Expérience dans la conception d’agents IA (LLM, RAG, workflows agentiques)
Maîtrise de Python et des fondamentaux data (SQL, structuration des données)
Expérience en déploiement de solutions IA en production
Compétences en intégration API, webhooks et outils d’automatisation (type n8n, Make, Zapier)
Capacité à concevoir des systèmes complexes et orientés performance
Aisance en environnements agiles, techniques et collaboratifs
Maîtrise de l’anglais et du français
Profil recherché
Expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou Machine Learning Engineer
Expérience confirmée sur des missions similaires impliquant des agents IA ou automatisation avancée
Capacité à s’intégrer rapidement dans un environnement technique exigeant et transverse
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