Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance et l’évolution des produits IA dans un contexte de transformation vers l’agentic commerce, basé sur des systèmes d’IA autonomes et des modèles de langage.
Missions principales
Conception, développement et optimisation d’agents IA utilisant des frameworks comme LangChain, LangGraph et LangFlow
Exploitation de modèles de langage (LLM) et techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Gestion du cycle complet de développement des solutions IA (conception, MVP, itérations, amélioration continue)
Développement de frameworks et outils réutilisables pour améliorer la scalabilité (tests, monitoring, évaluation, déploiement)
Participation à l’exploration et à l’évaluation de nouvelles technologies IA et ML
Collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Product Management et Software Engineering
Compétences attendues
Minimum 5 ans d’expérience en Data Science ou Machine Learning Engineering avec fortes compétences en développement logiciel
Expérience en production de solutions IA (déploiement de modèles ou agents IA)
Maîtrise de Python
Connaissances avancées en architectures IA (LLM, RAG, MCP et systèmes agents)
Capacité à concevoir et industrialiser des solutions IA scalables
Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA/ML
Bon niveau de communication en français et en anglais
Profil recherché
Expérience en environnement production sur des projets IA complexes
Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires (data, produit, ingénierie)
Esprit d’innovation et orientation résultats
Intérêt fort pour les technologies IA génératives et agentiques
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