Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur l’évaluation, l’amélioration et l’entraînement de systèmes d’intelligence artificielle et d’agents autonomes.
Missions principales
Évaluation d’agents IA sur différents modèles de langage (LLM)
Rédaction de grilles d’évaluation avec critères objectifs
Debug des comportements et traces des agents pour identifier les erreurs
Réalisation de stress tests (edge cases, prompt injection, mauvais usage des outils)
Analyse d’architectures logicielles modulaires en environnement de production
Analyse des interactions systèmes multi-étapes
Production de feedback technique structuré pour l’entraînement de modèles IA
Participation au workflow de tâches via onboarding et exécution de missions flexibles
Compétences attendues
Expérience en backend, automatisation IA ou systèmes complexes
Maîtrise d’au moins deux langages (Python, JavaScript, Go ou Java)
Bonne connaissance des bases de données SQL
Expérience en environnement de production réel (non simulé)
Capacité à analyser des systèmes multi-interactions et architectures modulaires
Profil recherché
Expérience sur des missions similaires en ingénierie logicielle ou IA
Capacité à identifier des failles techniques (sécurité, injection, gestion des accès)
Autonomie et aisance avec des missions techniques variées et flexibles
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