Prospecter en été freelance : le guide 2026
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Lire l'articleConcevoir et déployer des agents IA en production afin d’automatiser des processus internes et d’améliorer les workflows métiers.
Missions principales
Concevoir et développer des agents IA adaptés aux besoins internes.
Intégrer les agents IA aux systèmes existants tels que les CRM, Jira et plateformes data.
Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Produit sur les phases de conception et de déploiement.
Participer à la mise en production de solutions basées sur l’intelligence artificielle.
Compétences attendues
Maîtrise de Python.
Bonne connaissance des fondamentaux data (SQL, JSON).
Expérience en développement backend, intégration d’API, ingénierie data ou ingénierie IA.
Connaissance des technologies LLM et RAG.
Expérience avec des outils d’automatisation comme n8n, Make ou Zapier.
Capacité à collaborer avec des équipes techniques et produit.
Bonne communication en français et en anglais.
Profil recherché
Expérience de 3 à 5 ans dans un rôle Backend Engineer, Data / Analytics Engineer ou ML / AI Engineer.
Capacité à concevoir des solutions IA opérationnelles et intégrées aux systèmes existants.
Autonomie et aisance dans un environnement transverse.
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