Landing page freelance : comment devenir visible localement grâce au SEO
Freelance, saviez-vous que vous pouvez créer votre landing page dédiée sur Mission Freelances ? Visibilité SEO locale sur la carte des freelances
Lire l'articleDescription de la mission
Concevoir et maintenir des pipelines d’intelligence artificielle permettant de transformer des données non structurées en graphes de connaissances exploitables, afin d’alimenter une plateforme automatisant la création de concepts de sécurité IT auditables.
Missions principales
Concevoir des pipelines d’extraction LLM pour transformer des documents non structurés en données structurées
Mettre en place des systèmes de chunking, extraction de relations et détection de manques dans les données
Développer et maintenir des graphes de connaissances (schema design, modèles typés Pydantic, indexation et requêtes Cypher)
Concevoir des mécanismes hybrides combinant règles déterministes et modèles probabilistes
Mettre en place des systèmes de validation des données et de contrôle qualité (tests, audits, évaluations)
Gérer les opérations de données en production (backfills, migrations, monitoring, incidents)
Assurer la fiabilité et la robustesse des pipelines en environnement de production critique
Compétences attendues
Expérience confirmée en production de systèmes data/IA (5 ans minimum)
Maîtrise avancée de Python typé et SQL
Expérience avec PostgreSQL en environnement de production
Expérience avec bases de données graphes (Neo4j, ArangoDB, Neptune ou équivalent)
Maîtrise des pipelines LLM (structured outputs, agents, prompt/versioning, frameworks d’évaluation)
Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster, Temporal, DBOS)
Approche test-first et gestion de systèmes critiques en production
Très bon niveau d’anglais
Profil recherché
Profil senior freelance avec expérience sur systèmes IA en production
Expérience sur systèmes de données complexes ou réglementés (atout)
Capacité à travailler sur des architectures hybrides LLM + graphes de connaissances
Autonomie et forte rigueur technique
Expérience dans des environnements exigeants et orientés production
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