Prospecter en été freelance : le guide 2026
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Lire l'articleConstruire et opérationnaliser un cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle en intégrant les exigences du RIA (AI Act), du RGPD et les pratiques de gouvernance data existantes, afin d’assurer la conformité et la mise en œuvre opérationnelle dans les projets IA.
Missions principales
Définir un cadre de gouvernance IA incluant les principes de gouvernance et l’articulation avec les exigences du RIA, du RGPD et de la gouvernance data existante.
Construire un RACI opérationnel couvrant le cycle de vie des systèmes IA (cadrage, qualification, gestion des risques, conformité, mise en production et suivi).
Définir les rôles et responsabilités du DPO, du CDO/Data Governance et des métiers/IT, en distinguant les obligations réglementaires et les responsabilités internes.
Traduire les exigences du RIA en processus opérationnels intégrables dans les projets (IA by design, qualification des systèmes, gestion documentaire, conformité continue).
Tester le cadre sur des cas d’usage IA afin d’évaluer la pertinence du RACI, la compréhension des rôles et la faisabilité opérationnelle.
Animer des ateliers avec les parties prenantes (Data Governance, DPO, métiers) et accompagner l’acculturation au RIA.
Compétences attendues
Expertise confirmée en réglementation de l’intelligence artificielle (RIA / AI Act).
Maîtrise du RGPD et de la conformité associée.
Expérience en data governance et structuration de cadres de gouvernance.
Expertise dans la construction de matrices RACI complexes.
Capacité à traduire des exigences réglementaires en processus opérationnels.
Expérience en animation d’ateliers et accompagnement au changement.
Profil recherché
Expérience sur des missions similaires en gouvernance IA ou data governance.
Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers, DPO et équipes techniques.
Approche structurée, rigoureuse et orientée mise en œuvre opérationnelle.
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