Prospecter en été freelance : le guide 2026
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Lire l'articleIntervenir sur la mise en place d’un cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle afin d’assurer la conformité réglementaire et l’intégration opérationnelle des exigences du Règlement sur l’Intelligence Artificielle (RIA), en articulation avec le RGPD et la gouvernance data existante.
Missions principales
Construction d’un cadre de gouvernance IA incluant les principes de pilotage et d’organisation.
Intégration des exigences du RIA et articulation avec le RGPD ainsi que la gouvernance data existante.
Définition d’un RACI opérationnel couvrant l’ensemble du cycle de vie des systèmes IA : cadrage, qualification, gestion des risques, conformité, mise en production et suivi.
Clarification des rôles entre DPO, Data Governance / CDO, métiers et IT, avec distinction des responsabilités réglementaires et de gouvernance interne.
Traduction du RIA en processus opérationnels intégrables dans les projets (IA by design, qualification des systèmes, gestion documentaire, conformité continue).
Application du cadre sur des cas d’usage concrets afin de tester sa pertinence, sa compréhension et sa faisabilité.
Animation d’ateliers avec les équipes Data, DPO et métiers pour acculturation et accompagnement au changement.
Compétences attendues
Expertise confirmée du Règlement sur l’Intelligence Artificielle (RIA / AI Act).
Maîtrise avancée du modèle RACI.
Compétences en gouvernance des données.
Connaissance confirmée du RGPD.
Capacité à transformer des exigences réglementaires en processus opérationnels.
Profil recherché
Expérience sur des missions similaires en gouvernance IA, conformité ou data governance.
Capacité à intervenir en environnement transverse avec des équipes métiers et conformité.
Approche structurée, orientée mise en œuvre opérationnelle.
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