Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleDescription de la mission
Accompagner un acteur du secteur de l’assurance dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de solutions d’IA agentique afin d’automatiser l’exploitation de corpus documentaires métiers et de structurer la gouvernance des usages IA.
Missions principales
Animer des ateliers avec les équipes métier afin d’identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée.
Concevoir des architectures d’agents dédiées à l’analyse documentaire, la recherche d’information et la génération de documents.
Définir et mettre en œuvre des stratégies avancées de prompting et d’orchestration d’agents.
Configurer les agents sur la plateforme interne : prompts, workflows, règles métier et connexions aux sources documentaires.
Structurer et maintenir des bibliothèques de prompts afin de garantir la robustesse et la reproductibilité des résultats.
Documenter les solutions développées et rédiger les bonnes pratiques à destination des équipes.
Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d’usage et l’amélioration continue des solutions.
Mettre en place les mécanismes de gouvernance, d’évaluation et de traçabilité des agents déployés.
Compétences attendues
Expertise en architectures d’IA agentique et modèles de langage (LLM).
Maîtrise des approches RAG, Doc AI et NLP.
Expérience avec des plateformes open source dédiées à l’intelligence artificielle.
Connaissance de frameworks tels que LangChain, Semantic Kernel ou équivalent.
Maîtrise avancée du prompt engineering : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement et orchestration multi-agents.
Capacité à produire une documentation technique industrialisable.
Connaissance des problématiques métiers du secteur de l’assurance appréciée.
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de solutions IA en entreprise.
Expérience démontrée dans l’industrialisation de systèmes agentiques en environnement de production.
Expérience sur des projets impliquant des corpus documentaires complexes ou des environnements réglementés.
Aisance dans l’animation d’ateliers, les restitutions et les échanges avec des équipes métier, produit et techniques.
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