Ingeneur IA

Concevoir et développer des systèmes d’intelligence artificielle agentique afin d’améliorer l’autonomie, la prise de décision opérationnelle et l’automatisation des processus métiers d’une plateforme stratégique dans le secteur Luxe & Cosmétique.

Missions principales

Concevoir et développer des architectures d’agents IA autonomes et multi-agents capables de planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire et orchestrer des tâches complexes

Développer et intégrer des solutions basées sur les Large Language Models (LLM) au sein de la plateforme Field IQ

Mettre en place des pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) connectant les modèles de fondation aux données métiers

Concevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d’interagir avec les systèmes d’entreprise, bases de données et services externes

Développer des mécanismes d’évaluation et d’optimisation des agents sur les critères de précision, latence, coûts, sécurité et fiabilité

Réduire les hallucinations des modèles et améliorer les performances des systèmes IA

Créer des composants réutilisables pour les agents IA : prompts, stratégies de mémoire et patterns d’orchestration

Assurer une veille technologique sur les LLM, l’IA agentique et les pratiques d’ingénierie IA

Compétences attendues

Excellente maîtrise de Python

Expérience en développement d’applications basées sur les LLM et solutions d’IA agentique

Maîtrise des frameworks d’agents IA tels que LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou AutoGen

Solide compréhension des LLM et des architectures Transformer

Maîtrise du Prompt Engineering avancé

Connaissance des Structured Outputs et des mécanismes Function Calling / Tool Calling

Expérience dans la conception de pipelines RAG

Maîtrise des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Qdrant, ChromaDB ou Vertex AI Vector Search

Compréhension des enjeux d’évaluation, optimisation et sécurisation des agents IA

Profil recherché

Ingénieur(e) IA freelance avec une expérience pratique en développement de solutions LLM et IA agentique

Formation supérieure en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent

Minimum 2 ans d’expérience sur des projets liés aux LLM et aux applications IA génératives

Capacité à collaborer avec des équipes Solution Architecture, Data Engineering et Product

Autonomie dans la conception et l’industrialisation de solutions IA