Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Participer à la conception et au développement d'une plateforme digitale internationale dédiée à la gestion du cycle de vente de prestations de services, en mettant l'intelligence artificielle au cœur du processus de développement.
Missions principales
Concevoir de nouvelles fonctionnalités sur une plateforme de services à forte volumétrie.
Participer aux choix d'architecture et à la conception des modèles métiers.
Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par des outils d'IA générative.
Piloter un développement assisté par IA et superviser les travaux réalisés par des agents IA spécialisés.
Analyser et valider les propositions générées par l'IA afin d'arbitrer les choix techniques.
Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement.
Assurer la traçabilité des décisions techniques et fonctionnelles.
Participer à l'amélioration continue des processus de développement assistés par IA.
Contribuer à la qualité, aux performances et à la robustesse de la plateforme.
Compétences attendues
Solide maîtrise de TypeScript.
Maîtrise de NestJS.
Expérience en développement Backend orienté API.
Bonne maîtrise des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL.
Expérience des architectures distribuées.
Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA générative pour le développement.
Connaissance des approches Agentic Coding ou Agentic Workflow.
Compétences en revue et validation de code généré par IA.
Capacité à concevoir des spécifications fonctionnelles et techniques.
Connaissances appréciées : Svelte, Kafka, Google Cloud Platform, Kubernetes, Datadog, architecture multi-tenant et Domain Driven Design.
Profil recherché
Ingénieur logiciel expérimenté avec une forte autonomie.
Personne curieuse des nouvelles pratiques de développement et des usages de l'IA.
Capacité à transformer un besoin métier en spécifications structurées.
Capacité d'analyse et esprit critique face aux propositions générées par l'IA.
Bonne communication et capacité à collaborer avec une équipe produit agile.
Goût pour l'innovation et capacité d'adaptation dans un environnement en évolution.
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