Landing page freelance : comment devenir visible localement grâce au SEO
Freelance, saviez-vous que vous pouvez créer votre landing page dédiée sur Mission Freelances ? Visibilité SEO locale sur la carte des freelances
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform, depuis les phases de prototypage jusqu’à la mise en production.
Missions principales
Concevoir et développer des agents IA et services backend en Python.
Développer des API et services IA en Python, notamment avec FastAPI.
Concevoir des architectures d’intégration autour des LLM et des outils métiers.
Mettre en place des mécanismes d’orchestration et de communication entre agents IA.
Développer des solutions permettant l’exposition sécurisée de données et services internes aux agents.
Concevoir des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour l’exposition sécurisée des outils et données.
Industrialiser les solutions IA via des pratiques DevOps : tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform.
Déployer des services conteneurisés sur Cloud Run.
Concevoir des workflows agents avec des frameworks tels que LangGraph, ADK ou AutoGen.
Définir les schémas d’échange entre agents, la gestion des états, la reprise sur erreur et les stratégies de routage.
Intégrer des services IA cloud tels que Vertex AI pour l’utilisation de modèles LLM.
Mettre en place des dispositifs d’observabilité : logs, métriques, traces et monitoring.
Participer à la sécurisation des solutions IA via IAM, gestion des secrets et bonnes pratiques cloud.
Documenter les architectures et accompagner les équipes internes dans leur adoption.
Compétences attendues
Excellente maîtrise de Python et du développement d’API.
Expérience en architecture cloud native et services backend en production.
Expertise sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Vertex AI, IAM, Secret Manager, Cloud Monitoring, Cloud Logging).
Expérience en IA générative : LLM, RAG, agents IA, orchestration de workflows, intégration d’outils externes.
Connaissance de frameworks d’agents IA tels que LangGraph, ADK ou AutoGen.
Maîtrise des pratiques DevOps : Docker, CI/CD et industrialisation des déploiements.
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des solutions IA.
Intérêt pour les outils d’assistance au développement (GitHub Copilot, Cursor, etc.).
Profil recherché
Ingénieur confirmé avec expérience en développement backend et architecture cloud.
Capacité à concevoir et industrialiser des solutions IA en environnement de production.
Aptitude à travailler sur des projets complexes mêlant IA générative et cloud computing.
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