Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir au sein d'une équipe Plateforme pour développer, qualifier et mettre en production des agents IA orchestrés sous LangGraph, avec un impact direct sur l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle et leur intégration dans les environnements de production.
Missions principales
Développer des agents autonomes complexes en Python avec LangGraph.
Concevoir des architectures d'agents utilisant StateGraph, les approches multi-agents, le human-in-the-loop et les outils préconstruits.
Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles.
Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute).
Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation des modèles (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) avec LangSmith.
Assurer le versioning, le packaging conteneurisé et l'intégration CI/CD via GitLab.
Collaborer avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists.
Respecter les standards de développement et de mise en production.
Compétences attendues
Maîtrise avancée de Python.
Expertise de LangGraph et des patterns d'orchestration d'agents.
Connaissance des concepts avancés de RAG.
Expérience opérationnelle avec LangSmith pour l'observabilité et le monitoring comportemental.
Maîtrise des pratiques DevOps : GitLab CI/CD et Docker.
Connaissance des mécanismes de mémoire contextuelle, function calling et tool use.
Connaissances appréciées en Kubernetes.
Connaissances appréciées des bases de données graphes, notamment Neo4j.
Connaissance appréciée du protocole MCP (Model Context Protocol).
Connaissance appréciée des environnements de gouvernance IT bancaire, notamment ServiceNow.
Profil recherché
Développeur logiciel / IA avec 5 à 10 ans d'expérience globale.
Expérience confirmée dans le déploiement d'agents IA en production.
Capacité à évoluer dans un environnement structuré et gouverné.
Autonomie, curiosité technique et forte appétence pour l'innovation.
Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais à l'oral comme à l'écrit.
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