Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir dans la conception, l’optimisation et le pilotage d’un écosystème d’apprentissage basé sur l’intelligence artificielle, avec un impact direct sur la performance académique des élèves et l’amélioration continue des dispositifs pédagogiques.
Missions principales
Conception et amélioration de parcours d’apprentissage adaptés aux niveaux K-12
Exploitation de l’IA pour produire et optimiser des contenus pédagogiques et des parcours adaptatifs
Mise en place d’interventions pédagogiques basées sur l’analyse des performances élèves (MAP, AP, SAT, ISEE)
Rédaction de décisions pédagogiques fondées sur des données et analyses de performance
Définition de spécifications produit pour les équipes engineering et data science
Contribution à l’amélioration continue de l’écosystème d’apprentissage
Collaboration étroite avec les équipes produit, ingénierie et data
Analyse des données de performance pour ajuster les stratégies d’apprentissage
Compétences attendues
Expertise en sciences de l’éducation, learning science, psychométrie ou instructional design
Bonne maîtrise des principes pédagogiques (charge cognitive, apprentissage multimédia, etc.)
Expérience dans l’EdTech ou la gestion de dispositifs pédagogiques à grande échelle
Utilisation avancée d’outils d’intelligence artificielle dans un cadre professionnel
Capacité à travailler sur des environnements data-driven et orientés performance
Expérience en management ou encadrement d’équipes pédagogiques
Profil recherché
Diplôme de niveau Master ou supérieur en sciences de l’éducation ou domaine connexe
Minimum 5 ans d’expérience en leadership académique ou EdTech
Capacité à travailler dans un environnement orienté résultats et fortement piloté par la donnée
Appétence forte pour les environnements innovants et l’IA appliquée à l’éducation
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