CRM freelance : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours, réactivez !
CRM Mission Freelances : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours. Réactivez-les avant de prospecter à froid, le ROI est sans comparaison.
Lire l'articlePiloter la qualité et l’expérience utilisateur des services IT d’un grand compte du secteur de l’assurance, en combinant analyse de données, pilotage produit et animation transverse afin d’améliorer la qualité de service et les processus.
Missions principales
Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur en cohérence avec les enjeux métiers et SI
Construire, maintenir et prioriser le backlog d’amélioration continue
Animer la Squad Qualité Amélioration Continue à travers les rituels agiles et coordonner les contributeurs IT, métiers, support et ingénierie
Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l’impact qualité et les capacités de l’équipe
Garantir la livraison des améliorations et mesurer leur efficacité
Définir, challenger et faire évoluer les KPI de qualité et de satisfaction utilisateur
Piloter les actions d’amélioration continue selon des méthodes de type Lean Management
Présenter les analyses, avancées et plans d’action en comité de pilotage
Compétences attendues
Minimum 6 ans d’expérience sur une fonction similaire
Maîtrise des méthodologies agiles et Lean
Compétences en data analyse et data visualisation
Bonne maîtrise d’Excel et du Pack Office
Connaissance d’ITIL et du reporting
Anglais professionnel obligatoire
Autonomie dans le pilotage d’un backlog et l’animation d’une squad
Capacité à coordonner des contributeurs IT, métiers, support et ingénierie
Profil recherché
Profil confirmé combinant expertise en analyse de données, pilotage produit et amélioration continue
Aisance dans l’animation transverse et la présentation d’analyses en comité de pilotage
Capacité à travailler de manière autonome et orientée résultats
Disponibilité pour des déplacements ponctuels sur différents sites
Livrables attendus
Backlog d’amélioration continue structuré et priorisé
KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis
Analyses de données par typologie d’incidents et segmentation utilisateurs
Supports de data visualisation orientés décision
Plans d’action présentés en comité de pilotage
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