Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Piloter la feuille de route produit des solutions d’intelligence artificielle et assurer l’interface entre les métiers, les équipes techniques et les instances de gouvernance IT et Risques.
Missions principales
Définir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d’Excellence.
Rédiger et challenger les user stories ainsi que les spécifications fonctionnelles et techniques avec les équipes de développement.
Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité du secteur bancaire.
Piloter les cycles de delivery, notamment les sprints et releases, avec les équipes techniques et les Scrum Masters.
Recueillir et formaliser les besoins auprès des métiers, notamment les équipes Risques, Conformité et lignes métiers.
Suivre les indicateurs de performance et d’adoption des cas d’usage AI déployés.
Contribuer à la définition des standards produit : méthodologie, outillage et critères de qualité.
Participer aux comités de gouvernance AI, notamment pour les revues de cas d’usage, la priorisation et les arbitrages budgétaires.
Compétences attendues
Formation Bac+5 en école d’ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire.
5 à 8 ans minimum d’expérience, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques.
Bonne maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et SAFe.
Compréhension des enjeux techniques liés à l’IA, notamment le cycle de vie des modèles ML/GenAI, le MLOps et les contraintes de mise en production.
Maîtrise de Jira, Confluence ou d’outils équivalents de gestion de backlog.
Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs.
Anglais obligatoire.
Les certifications PSPO ou SAFe POPM sont appréciées.
Profil recherché
Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau.
Rigueur, sens de la priorisation et capacité d’arbitrage.
Bonne compréhension des enjeux de risque et de conformité dans un environnement bancaire réglementé.
Une expérience dans le secteur bancaire ou financier, ou sur des sujets data/AI, est idéalement recherchée.
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