Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, l'optimisation et le déploiement à l'échelle de solutions d'IA générative pour le secteur de l'assurance.
Missions principales
Conception et développement de solutions IA (LLM, Agents IA, architectures RAG) pour divers cas d'usage (analyse de documents, analyse d'appels, chatbots, aide à la réponse).
Reprise, refonte et optimisation des cas d'usage IA existants.
Développement de nouveaux cas d'usage conformément à la roadmap et respect des jalons temporels.
Garantie de la qualité, de la robustesse et de la maintenabilité du code (tests unitaires, documentation, revues de code).
Collaboration au quotidien au sein d'une équipe agile sous la responsabilité d'un Tech Lead AI et d'un référent opérationnel.
Compétences attendues
Maîtrise obligatoire du langage Python.
Bonne maîtrise des frameworks et bibliothèques IA/LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents).
Maîtrise des techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de la conception de systèmes multi-agents.
Application des bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD, tests, documentation).
Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
Profil recherché
Expérience de 1 à 3 ans en développement Python.
Connaissances pratiques en IA générative (LLM, Agents, RAG).
Rigueur, autonomie et esprit d'équipe dans un environnement dynamique.
Intérêt ou première expérience dans le secteur de l'assurance apprécié.
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