Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative, notamment des assistants conversationnels et des applications basées sur le RAG, au sein d’un environnement Dataiku.
Missions principales
Développer des assistants conversationnels et des solutions d’intelligence artificielle générative.
Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG.
Développer des connecteurs d’intégration.
Assurer l’interface entre le frontend et le backend via Dataiku et des APIs.
Participer aux POC et à l’industrialisation des cas d’usage liés à l’IA et au machine learning.
Développer et maintenir les interfaces utilisateur dédiées aux assistants conversationnels et aux solutions RAG.
Documenter les développements réalisés.
Veiller à la qualité du code.
Compétences attendues
Maîtrise de Dataiku.
Maîtrise de Python.
Expertise en RAG et en intelligence artificielle générative.
Maîtrise des APIs REST et de l’intégration applicative.
Connaissance de Node.js et/ou Angular.
Maîtrise du Vector Search et des bases de données vectorielles.
Maîtrise de GitLab.
Connaissance de Docker et Kubernetes appréciée.
Connaissance de PGVector, ChromaDB ou Qdrant appréciée.
Connaissances en MLOps et DevOps appréciées.
Profil recherché
Consultant(e) AI Engineer expérimenté(e) dans le développement de solutions d’IA générative.
Profil capable d'intervenir à la fois sur les composants IA, l'intégration applicative et les interfaces dédiées aux solutions développées.
Capacité à contribuer aux phases de POC puis à l’industrialisation des cas d’usage.
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