Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleDescription de la mission
Co-concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant de suivre, reporter et optimiser les coûts liés à l’intelligence artificielle au sein de plusieurs unités d’affaires.
Missions principales
Concevoir une architecture de visibilité des coûts liés à l’IA de bout en bout.
Définir les cadres nécessaires au suivi et à l’optimisation des dépenses IA.
Développer des méthodologies d’allocation des coûts sur différentes plateformes IA.
Prendre en compte les différents modèles de facturation dans les méthodologies d’allocation.
Créer des modèles de gouvernance dédiés aux dépenses IA.
Concevoir des tableaux de bord de reporting pour le suivi des coûts IA.
Fournir des recommandations stratégiques pour optimiser les charges de travail liées à l’IA.
Compétences attendues
Plus de 8 ans d’expertise en architecture cloud, FinOps ou ingénierie IA/ML.
Expérience avec les moteurs de coûts associés à l’IA et à la GenAI.
Maîtrise des stratégies d’optimisation des coûts IA.
Expérience dans la conception de solutions de données et d’analytique à grande échelle.
Capacité à expliquer et traduire des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs non techniques.
Anglais courant.
Profil recherché
Profil senior disposant d’une expertise en architecture cloud, FinOps ou ingénierie IA/ML.
Capacité à intervenir sur des problématiques de suivi, de gouvernance et d’optimisation des coûts liés à l’IA.
Capacité à communiquer avec des publics techniques et non techniques.
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