Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la production et la performance.
Missions principales
Identifier, cadrer les cas d'usage IA agentiques et réaliser les analyses de faisabilité technique et fonctionnelle.
Concevoir et développer des agents, skills, outils et workflows IA pour automatiser et optimiser les activités IT.
Développer des prototypes, MVP et démonstrateurs fonctionnels.
Intégrer les solutions IA développées avec les systèmes d'information et les APIs existants.
Produire la documentation technique, exécuter les tests et préparer les éléments d'industrialisation.
Participer aux revues de code, veiller à la qualité logicielle et appliquer les normes de sécurité.
Contribuer à l'amélioration continue et à la diffusion des bonnes pratiques d'usage de l'IA.
Compétences attendues
Expertise en IA générative, IA agentique, Prompt Engineering et automatisation de processus.
Maîtrise du développement logiciel, de la création de scripts et de l'intégration d'APIs.
Pratique des outils et plateformes spécialisés comme Copilot Studio, Google Gemini, Gemini Code Assist et Claude CLI.
Maîtrise de la gestion de code, de l'intégration continue et du DevSecOps via GitLab et pipelines CI/CD.
Aisance dans la revue de code, le contrôle de la qualité logicielle et la sécurité applicative.
Profil recherché
Profil senior bénéficiant d'une expérience significative en IA générative, développement de solutions IA et automatisation technique.
Capacité à traduire rapidement un besoin métier en une solution opérationnelle, de la conception à l'industrialisation.
Autonomie, curiosité technologique et capacité à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe technique.
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