AI Engineer Senior – IA générative, Machine Learning, RAG & Agents IA

Accompagner les équipes Data & AI d'un grand compte dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée métier.

Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle générative, du Machine Learning et du MLOps. Son objectif sera de transformer les innovations technologiques en solutions industrielles robustes, sécurisées et évolutives, tout en accélérant l'adoption de l'IA au sein des différents métiers de l'organisation.

Missions principales

Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle générative basées sur les modèles de fondation (LLM). Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées afin de permettre l'exploitation intelligente des données de l'entreprise.

Développer et industrialiser des pipelines de Machine Learning et de GenAI destinés à fonctionner en environnement de production. Créer, maintenir et faire évoluer des agents IA, des copilotes métier et des assistants conversationnels.

Participer à la sélection, à l'évaluation et à l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle, notamment OpenAI, Claude, Mistral, Llama et Gemini.

Intégrer les solutions d'IA dans les systèmes d'information existants à travers des API et des architectures microservices. Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation des solutions IA.

Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps afin de garantir la fiabilité, les performances et la scalabilité des modèles. Superviser les performances des solutions déployées et assurer leur amélioration continue.

Participer aux phases de cadrage, de conception architecturale et de sélection des technologies. Accompagner les équipes métiers dans l'identification des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée et contribuer à leur mise en œuvre opérationnelle.

Assurer une veille technologique permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager son expertise avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Compétences attendues

Maîtrise avancée de Python et des principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning, notamment Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

Expertise en intelligence artificielle générative, modèles LLM, architectures RAG et développement d'agents IA. Connaissance des frameworks LangChain, LlamaIndex, DSPy et Semantic Kernel.

Maîtrise des pratiques MLOps et LLMOps, notamment avec MLflow et Kubeflow. Compétences en industrialisation, déploiement et supervision des modèles IA avec Docker, Kubernetes, GitHub Actions et Azure DevOps.

Bonne connaissance des environnements Cloud Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP).

Compétences en développement d'API REST et en architectures microservices. Maîtrise des bases de données SQL, PostgreSQL, MongoDB et Snowflake.

Compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité liés à l'intelligence artificielle.

La connaissance d'Azure OpenAI, des agents IA et des plateformes d'IA générative d'entreprise constitue un avantage.

Profil recherché

Le client recherche un AI Engineer Senior justifiant d'au moins 7 ans d'expérience dans les domaines du Machine Learning, de la Data Science ou de l'intelligence artificielle.

Le candidat doit disposer d'une expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions IA, notamment des applications basées sur les LLM et les architectures RAG.

Il doit être autonome, force de proposition et orienté résultats, avec une capacité à échanger aussi bien avec les interlocuteurs techniques que les équipes métiers.