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AI Solution Architect – Architecte de solutions en Intelligence Artificielle générative

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Description de la mission

Concevoir et définir l'architecture de solutions d'intelligence artificielle et d'intelligence artificielle générative (GenAI) adaptées aux besoins métiers des clients. Garantir la cohérence technique, la sécurité, la qualité et la performance des solutions, depuis leur conception jusqu'à leur mise en œuvre.

Missions principales

Définir l'architecture technique de bout en bout des solutions d'intelligence artificielle. Conduire des revues d'architecture et de code afin de garantir la qualité des développements. Élaborer des architectures de référence et établir des standards techniques pour les projets IA. Conseiller les équipes techniques et accompagner leurs choix d'architecture. Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées. Concevoir et encadrer l'intégration de technologies telles que les grands modèles de langage (LLM), les systèmes RAG, les bases de données vectorielles et les agents IA. Prendre en compte les enjeux d'architecture d'entreprise, de sécurité, de gouvernance, de protection des données et d'intelligence artificielle responsable. Participer au mentorat des équipes et à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle.

Compétences attendues

Maîtrise de Python, des API, des microservices et des architectures cloud-native. Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Expertise des plateformes Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks ou de solutions équivalentes. Maîtrise des architectures RAG, des LLM, des bases de données vectorielles, des agents IA et du MLOps. Compétences en architecture de solutions, sécurité, gouvernance et protection des données.

Profil recherché

Architecte de solutions, ingénieur logiciel ou développeur applicatif senior disposant d'au moins dix ans d'expérience professionnelle dans ces domaines, dont au minimum trois ans consacrés à la conception et à la livraison de solutions d'intelligence artificielle ou d'intelligence artificielle générative. Capacité à définir des architectures complexes, à conseiller les équipes techniques, à accompagner les décisions stratégiques et à encadrer les bonnes pratiques de développement.

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