Concevoir, développer et maintenir des modèles de données analytiques fiables afin de répondre aux besoins des équipes métiers. La mission porte sur la transformation, la modélisation, la qualité et la valorisation des données dans un environnement international, ainsi que sur la création de produits de données exploitables par les équipes métiers.
Missions principales
Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers afin de les traduire en modèles de données adaptés. Concevoir, développer et maintenir les modèles de données avec DBT et réaliser les transformations analytiques dans BigQuery. Concevoir des datamarts, des indicateurs clés de performance (KPI) et des produits de données. Mettre en place et suivre les contrôles de qualité des données, contribuer à la gouvernance et documenter les actifs de données. Développer et maintenir les workflows avec Airflow. Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’appropriation des produits de données.
Compétences attendues
Maîtrise experte de SQL et de DBT, ce dernier étant indispensable. Bonne maîtrise de BigQuery et de Google Cloud Platform (GCP), ainsi que d’Airflow et de Python. Compétences en modélisation de données décisionnelles, notamment pour la conception de datamarts, de KPI et de produits de données. Connaissances en gouvernance et en qualité des données. Anglais de niveau C1 impératif pour évoluer dans un environnement international.
Profil recherché
Analytics Engineer confirmé, autonome et capable d’interagir avec les équipes métiers. Le profil recherché sait traduire les besoins fonctionnels en modèles de données fiables, documentés et exploitables. Une bonne capacité de communication et une aisance dans les échanges avec des interlocuteurs internationaux sont attendues.