Architecte Solutions IA / GenAI – Azure OpenAI, RAG & Agentic AI

Définir, concevoir et valider des architectures de solutions d'intelligence artificielle de niveau entreprise, en garantissant leur adéquation avec les objectifs métier et les contraintes techniques. Le consultant interviendra sur des projets d'IA, de GenAI, de Copilot, d'Agentic AI et de solutions basées sur les données, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en œuvre et l'exploitation des solutions.

Missions principales

Concevoir l'architecture de bout en bout des solutions d'intelligence artificielle, notamment les applications GenAI, les solutions Copilot, les agents IA et les plateformes orientées données. Superviser l'architecture durant l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis l'analyse des exigences jusqu'à leur déploiement et leur exploitation.

Examiner les conceptions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre afin de garantir leur conformité aux standards d'architecture d'entreprise. Réaliser des revues d'architecture et de code pour assurer la qualité, les performances, la sécurité, l'évolutivité et la maintenabilité des solutions.

Accompagner les équipes de développement sur les frameworks IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les microservices et les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. Définir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des standards de développement.

Participer à la sélection des technologies, superviser les preuves de concept et identifier les risques techniques afin de proposer des mesures d'atténuation adaptées.

Collaborer avec les équipes métier, les Product Owners, les Data Scientists et les équipes d'ingénierie pour transformer les besoins fonctionnels en solutions technologiques. Garantir également le respect des exigences de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données.

Compétences attendues

Expertise en architecture de solutions et en ingénierie logicielle, avec une solide maîtrise de Python, des API, des microservices et des architectures cloud-native.

Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de solutions IA et GenAI. Maîtrise des technologies Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML et Databricks, ou de plateformes équivalentes.

Bonne connaissance des architectures RAG, des LLM, des bases de données vectorielles, des agents IA et des pratiques MLOps.

Maîtrise des pratiques CI/CD, DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception. Compétences en gouvernance d'architecture, revues de code et accompagnement technique des équipes.

La connaissance des environnements multitenant, des pratiques DataOps et la possession de certifications en architecture Azure constituent des atouts supplémentaires.

Profil recherché

Le client recherche un architecte solutions senior disposant d'au moins 10 ans d'expérience en architecture de solutions, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise.

Une expérience minimale de 3 ans dans la conception et la livraison de solutions IA et GenAI est exigée.

Le candidat doit posséder une solide expertise technique, être capable de définir des orientations architecturales à l'échelle de l'entreprise et d'accompagner les équipes de développement dans leur mise en œuvre.