Taux journalier (TJM): En fonction
Rædy recherche, pour l'un de ses clients grands comptes - un leader international de l'ingénierie et des technologies pour la transition énergétique - un(e) Business Analyst Data pour renforcer son programme Data Foundation.
Votre mission
Au sein de l'équipe Data Foundation de l'entité Technology & Product, vous faites le lien entre les métiers et les équipes data pour garantir des données fiables, cohérentes et gouvernées (MDM et data products).
Concrètement, vous allez :
• Recueillir et structurer les besoins métiers pour identifier les data products et les données de référence (master & reference data) nécessaires
• Rédiger les spécifications fonctionnelles : concepts métiers, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation
• Coordonner les échanges avec les owners des systèmes sources, les équipes applicatives et la data platform (flux, mappings, dépendances)
• Contribuer aux workflows de gouvernance : cycle de vie des données de référence (création, mise à jour, validation, désactivation) et des data products (qualification, publication, évolution, retrait)
• Documenter définitions métiers, data lineage, ownership et alimenter le data product catalog
• Définir les KPI de qualité de données et les seuils avec les métiers
• Formaliser les responsabilités via un RACI (Data Owners, Data Stewards, Data Product Owners)
• Réconcilier les définitions métiers avec les sources transactionnelles et financières alimentant le reporting P&L par produit
• Produire des supports de synthèse à destination du top management
Infos pratiques
• Lieu : La Défense / Nanterre (92)
• Démarrage : ASAP
• Durée : jusqu'à fin juin 2027 (-150 jours)
• Environnement international, anglais au quotidien
Indispensable :
• 4-5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Data Analyst ou rôle similaire
• Expérience en environnement industriel, ingénierie ou EPC
• Maîtrise du recueil de besoins et de la rédaction de spécifications fonctionnelles
• Capacité à cartographier des processus métiers de bout en bout et à maintenir un modèle de données conceptuel (en lien avec les data architects)
• Connaissance des frameworks de gouvernance des données
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication, y compris auprès du C-level
• Anglais courant, écrit et oral (obligatoire)
• Bac+5 : école d'ingénieur, école de commerce avec forte exposition data, ou Master SI / Data / Business Analytics
Apprécié :
• Expérience sur des outils ou environnements MDM
• Connaissance des méthodes Agile / gestion de projet