Business Analyst IA / Data Science

Accompagner un projet de Data Science et d’intelligence artificielle sur AWS visant à optimiser et automatiser les processus de contrôle interne. Le consultant assurera l’interface entre les équipes Finance, Contrôle interne, Data Scientists et IT afin de traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles adaptées.

Missions principales
Le consultant recueillera, analysera et formalisera les besoins des équipes Finance et Contrôle interne. Il assurera la liaison entre les équipes métier, les Data Scientists et les équipes techniques, en traduisant les besoins exprimés en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions d’intelligence artificielle.

Il analysera les processus de contrôle interne, les risques associés et les possibilités d’automatisation. Il identifiera et formalisera les cas d’usage en intelligence artificielle et en Machine Learning, puis définira les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles.

Il participera aux phases de recette fonctionnelle, aux tests et à la validation des résultats produits par les solutions d’IA. Il contribuera également au suivi du projet selon une méthodologie Agile et accompagnera les utilisateurs dans l’adoption de la solution.

Compétences attendues
Une expertise confirmée en Business Analysis et en assistance à maîtrise d’ouvrage (AMOA) est requise, ainsi qu’une expérience en Data Science, intelligence artificielle ou Machine Learning. La maîtrise de l’analyse des processus de contrôle interne, de l’analyse des risques, du recueil des besoins et de la rédaction de spécifications fonctionnelles est indispensable.

La mission nécessite également des compétences en tests fonctionnels, en validation de modèles d’IA et en méthodologie Agile. Une connaissance des services Data et IA sur AWS est appréciée. La maîtrise du français et de l’anglais courant est indispensable.

Profil recherché
Le profil recherché justifie d’au moins cinq ans d’expérience en Business Analysis ou en AMOA dans les domaines de la Finance et du Contrôle interne, ainsi que d’une expérience significative sur des projets de Data Science, d’intelligence artificielle ou de Machine Learning.