Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la transformation des processus et la croissance liée aux usages de l'intelligence artificielle.
Missions principales
Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins métiers et en évaluant la faisabilité et la valeur des cas d'usage.
Cadrer les projets IA, des objectifs et du périmètre jusqu'à la trajectoire d'industrialisation.
Piloter les expérimentations et POC, coordonner les tests utilisateurs et formuler des recommandations.
Coordonner les expertises transverses (métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique, RH).
Accompagner la transformation des processus métier intégrant l'IA et piloter le déploiement des solutions.
Définir et piloter la stratégie globale de conduite du changement (analyse d'impacts, freins, accompagnement par profil).
Coordonner les actions de communication, de sensibilisation et de formation autour des nouveaux usages IA.
Suivre l'adoption des outils et mesurer la valeur créée par les initiatives IA.
Compétences attendues
Bonne culture IA et technologique avec capacité à dialoguer avec des experts techniques.
Expertise solide en conduite du changement, transformation digitale et gestion de projets transverses.
Excellentes capacités de communication, de vulgarisation et de leadership transverse sans lien hiérarchique.
Grande autonomie et capacité à gérer plusieurs initiatives en parallèle.
Maîtrise parfaite du français (mission 100 % en français).
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou formation universitaire en management, digital, data ou SI).
Expérience minimale de 10 ans en gestion de projets, transformation, innovation, digital, conseil ou conduite du changement.
Expérience souhaitée sur les projets Data/IA, l'automatisation de processus ou le déploiement de solutions à grande échelle.
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