Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la structuration, le pilotage et la gouvernance des initiatives IA au sein d'un grand groupe.
Missions principales
Recueillir les besoins auprès des directions métiers.
Analyser les demandes afin d'identifier les cas d'usage IA pertinents.
Structurer les expressions de besoin et accompagner les métiers dans la formalisation de leurs projets.
Piloter les projets IA du cadrage jusqu'à la mise en production.
Coordonner les acteurs internes et externes impliqués dans les projets.
Animer des ateliers métiers et formaliser les besoins fonctionnels.
Prioriser les initiatives et construire les feuilles de route.
Participer au recensement des usages IA existants.
Identifier les initiatives similaires afin de favoriser la mutualisation des solutions.
Contribuer à la gouvernance IA et au respect des politiques internes.
Accompagner la conformité des projets avec les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, données sensibles).
Assurer la communication entre la DSI, les directions métiers et les équipes techniques.
Suivre l'avancement des projets, préparer les comités de pilotage et produire les reportings.
Compétences attendues
Expérience en gestion de projets SI.
Maîtrise de l'AMOA, du recueil des besoins et de l'animation d'ateliers.
Compétences en gouvernance SI et priorisation de portefeuille projets.
Expérience en coordination transverse et conduite du changement.
Bonne culture des projets Data et Intelligence Artificielle.
Connaissance des sujets IA générative, IA Act et RGPD appréciée.
Connaissance de Power Platform, Copilot, Machine Learning, chatbots et automatisation des processus appréciée.
Profil recherché
Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets SI.
Expérience solide en AMOA.
Capacité à dialoguer avec les équipes métiers et techniques.
Autonomie, capacité de synthèse et approche pragmatique de l'IA.
Expérience sur des projets de gouvernance IA appréciée.
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