Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la production et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir l'architecture serveur en Python, FastAPI et API REST sécurisées.
Intégrer des modèles LLM Open Source (Mistral, Llama, Qwen) et des systèmes RAG.
Mettre en place des pipelines ETL automatisés, gérer des bases de données SQL, NoSQL et vectorielles, et automatiser l'ingestion documentaire avec extraction de métadonnées.
Industrialiser la solution avec Docker, CI/CD, caching, compression et outils de supervision comme OpenTelemetry.
Appliquer les règles de sécurité, de cybersécurité et de conformité RGPD.
Collaborer avec les équipes métiers au sein d'ateliers Agile/Scrum (Jira, daily, sprint planning).
Compétences attendues
Maîtrise de Python, FastAPI, des API REST et de la conteneurisation avec Docker et CI/CD.
Expertise sur les architectures LLM Open Source, RAG, bases de données vectorielles et pipelines ETL.
Compétences en supervision (OpenTelemetry), caching, cybersécurité et conformité RGPD.
Pratique des méthodologies Agile/Scrum et des outils collaboratifs (Jira, Teams).
Profil recherché
Développeur Backend / IA expérimenté dans la création et l'industrialisation de plateformes d'IA générative complexes.
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