Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleIntervenir auprès de clients grands comptes pour améliorer l’expérience développeur et le cycle de vie du développement logiciel, en mettant en œuvre des pratiques DevOps, des automatisations et des solutions d’ingénierie assistées par l’IA.
Missions principales
Concevoir et implémenter des solutions DevEx chez les clients : outillage, workflows, automatisation, sécurité et collaboration.
Réaliser des évaluations de maturité et construire des feuilles de route adaptées aux besoins des clients.
Animer des ateliers clients et assurer l’enablement technique nécessaire à l’adoption de pratiques de développement modernes.
Intégrer des solutions de développement et d’automatisation assistées par l’IA afin d’accélérer le cycle de livraison logicielle.
Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité.
Contribuer aux activités d’avant-vente : découverte, preuve de valeur et positionnement des services de transformation DevEx.
Créer des playbooks, actifs réutilisables et accélérateurs destinés à améliorer l’efficacité de la livraison logicielle.
Compétences attendues
Solide expérience en SDLC et DevOps, notamment CI/CD, gestion de versions, automatisation et platform engineering.
Expérience concrète dans la modernisation des workflows développeur en environnement d’entreprise.
Expérience prouvée du déploiement d’outils d’ingénierie assistée par l’IA, d’assistants de génération de code, d’outils de productivité développeur ou de codage agentique.
Expérience de l’automatisation CI/CD.
Capacité à mener de manière autonome des ateliers et évaluations de maturité auprès de clients.
Anglais fluent et français.
Profil recherché
Consultant senior / lead, hands-on et capable d’intervenir directement auprès des équipes clientes.
Expérience de delivery au contact des clients, avec capacité à échanger de manière autonome avec des directions d’ingénierie et IT.
Expérience concrète d’intégration de l’IA en production dans la chaîne de livraison logicielle.
Une familiarité opérationnelle avec l’écosystème Atlassian, notamment Jira et Rovo, est appréciée mais non obligatoire.
Une expérience en sécurité et conformité dans des environnements régulés, notamment dans la finance ou le secteur public, constitue un atout.
Une expérience préalable du delivery en cabinet de conseil est également appréciée.
Organisation de la mission
Mission à temps plein en freelance / régie.
Organisation remote-first.
Déplacements ponctuels chez les clients.
Intervention au sein des équipes du cabinet de conseil, directement chez ses clients grands comptes.
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