Consultant Master Data / Référencement Junior

Accompagner un projet de migration logicielle en assurant la reprise, la mise à jour, le contrôle et la fiabilisation des données. La mission vise à garantir la qualité, la cohérence et la bonne intégration des données dans les nouveaux systèmes.

Missions principales

Participer aux opérations de reprise et de migration des données et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Assurer le référencement, la saisie et la mise à jour des données techniques. Contrôler l’exactitude, la cohérence et la complétude des informations, identifier les anomalies et contribuer à leur correction. Intervenir sur le paramétrage opérationnel de l’étiquetage des articles et la configuration des masques d’étiquettes. Assurer les opérations courantes de gestion et de correction des données pendant et après la migration. Mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité et d’avancement.

Compétences attendues

Maîtrise opérationnelle d’Excel, notamment les filtres, les tris, les formules et les contrôles de données. Utilisation de Google Sheets pour la gestion collaborative et le suivi des données. Première exposition à Dataiku ou à un outil de préparation et de traitement des données. Utilisation de Copilot pour faciliter les tâches opérationnelles. Capacité à contrôler, nettoyer et fiabiliser les données, à suivre des procédures et à signaler les anomalies. Compréhension des enjeux de reprise et de migration de données.

Profil recherché

Profil junior disposant idéalement d’une première expérience en Master Data, gestion de données, référencement, gestion de référentiels ou support applicatif. Une expérience dans la gestion de catalogues produits, de données clients ou de données techniques serait appréciée. Le profil recherché doit faire preuve de rigueur, d’organisation, d’autonomie, d’esprit logique et de capacité d’analyse. Une bonne capacité d’apprentissage, d’adaptation à de nouveaux logiciels, de réactivité dans le traitement des anomalies et de communication avec les équipes concernées est attendue. Une expertise avancée en Dataiku ou en data engineering n’est pas requise.