Data Analyst / Business Analyst Data - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Grand groupe international du secteur transport et logistique, au sein de la Direction Digital & Process.
Le programme vise à garantir que les sites du groupe disposent de la capacité suffisante pour absorber l'activité et identifier des sites de contingence si nécessaire. L'équipe Digital & Process conseille opérationnellement les sites en lien étroit avec les métiers et gère deux outils alimentant le programme :

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Référentiel sites : fiche technique de chaque site

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Outil de planning : planning des flux entrants et sortants

Le programme entre dans une phase clé :

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Livraison d'un MVP avec une vision de la capacité « en un clic »

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Construction d'une base de données à partir de sources multiples, dont le référentiel sites

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Mise en place d'une gouvernance sur 7 régions avec instances et plans d'action

Le Business Analyst est le garant de la cohérence des données alimentant le programme :

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Analyser les données du programme, notamment celles issues du référentiel sites

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Définir des seuils de cohérence pertinents pour chaque champ

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Détecter, documenter et faire corriger les incohérences avec les métiers

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Traduire les contraintes business des sites en règles de données

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Contribuer aux spécifications et à la recette du MVP, en lien avec le Data Lead et le Proxy-PO

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Appuyer le directeur de projet dans la préparation des instances régionales et le suivi des plans d'action

OUTILS & ENVIRONNEMENT

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Analyse et contrôle des données (Excel avancé, SQL ou outil de data quality appréciés)

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Travail en environnement international avec anglais courant

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Collaboration transverse avec plusieurs régions et métiers opérationnels

CONDITIONS DE TRAVAIL

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Démarrage : Début Décembre

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Durée : 8 Mois

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Lieu : Marseille et Remote

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Langue : anglais courant, environnement international

1. Solide expérience de Business Analyst sur des sujets data : analyse, qualité et gouvernance de la donnée
2. Excellente rigueur dans la manipulation et le contrôle des données (Excel avancé, SQL ou outil de data quality appréciés)
3. Capacité à formaliser des règles de gestion et des spécifications fonctionnelles
4. Une connaissance du secteur transport ou logistique est un plus
5. Anglais courant indispensable
6. Esprit critique : savoir remettre en question une donnée ou une définition
7. Autonomie et sens de l'organisation
8. Aisance relationnelle avec des métiers opérationnels et des interlocuteurs de plusieurs régions
9. Capacité à naviguer dans un environnement transverse, avec une dimension politique interne
10. Sensibilité à la conduite du changement