Taux journalier (TJM): 500
Dans le cadre d'un projet stratégique d'optimisation de la performance logistique et e-commerce, nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner les équipes métier et techniques dans l'amélioration des processus de réapprovisionnement des entrepôts B2C.
L'objectif est d'exploiter la donnée afin d'améliorer la prévision de la demande, d'optimiser les niveaux de stock et d'adapter la charge aux capacités des entrepôts.
Vos principales missions
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Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers des équipes E-commerce et Supply Chain.
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Piloter les projets Data en coordination avec les équipes Data Science et Data Engineering.
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Cadrer les besoins fonctionnels et rédiger les User Stories.
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Animer les rituels Agile et assurer le suivi du delivery.
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Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter les travaux de modélisation.
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Suivre les KPI, la performance des modèles prédictifs et la valeur métier générée.
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Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées.
Profil recherché
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Formation Bac+5 en Data, statistiques, informatique ou école d'ingénieur.
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3 à 7 ans d'expérience en Data Analyse et/ou Product Ownership Data.
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Solides compétences analytiques et statistiques.
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Bonne compréhension des modèles de Machine Learning et/ou de Recherche Opérationnelle.
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Maîtrise de SQL / BigQuery et d'outils de visualisation (Tableau, Data Studio).
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Connaissance de Python et GitLab appréciée.
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Une expérience dans le Retail, le E-commerce ou la Supply Chain est fortement appréciée.
Compétences clés : Data Analysis / SQL / BigQuery / Tableau / Machine Learning / Forecasting / Supply Chain / Retail / E-commerce / Agile / Product Ownership