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Data Analyst Senior - Assurance

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Description de la mission

Notre client, un groupe d'assurance à Luxembourg recherche un consultant Data Analyst Senior pour ses équipes Transformation. Le groupe a entamé la transformation de sa Data Platform, vers une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes. Environnement agile et collaboratif.
Démarrage le 1er décembre.

Missions

• Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations (sinistres, vie des contrats, gestion des primes), au contact direct des gestionnaires
• Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes avec SQL et les concepts de data warehouse
• Accompagner la transformation vers la nouvelle Data Platform
• Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…)
• Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements
• Traduire les problématiques métier en insights exploitables, et les communiquer de manière claire
• Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, selon les principes du Data Mesh
• Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs
• Optimiser les pipelines ETL (SAS EG, dbt ou outils similaires)
• Réaliser des analyses statistiques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités
• Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances

Environnement

• SQL, data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation)
• ETL : SAS Enterprise Guide, dbt
• BI : Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset
• Gouvernance des données, Data Mesh
• Contexte assurance (opérations, sinistres, contrats, primes)

Conditions de travail

• Freelance, CDI ou CDD : nous trouverons une solution du moment que vous êtes la bonne personne
• Luxembourg, sur site, avec 2 jours de télétravail par semaine (selon les règles fiscales de votre pays de résidence)
• Venir travailler à Luxembourg
• Démarrage : 1er décembre 2026
• TJM / salaire selon profil
• Langues : français indispensable ; l'anglais est un atout

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