Au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel, le consultant interviendra sur l'exploitation et la valorisation des données clients afin d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction client, ainsi que d'évaluer la performance des activités de l'entreprise.
Il réalisera des analyses stratégiques à partir de données métiers et de données de perception client afin d'identifier des axes d'amélioration opérationnelle. Il contribuera également au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment les tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers.
Missions principales
Le consultant réalisera des analyses stratégiques portant sur les comportements clients, leur satisfaction et la performance des activités de l'entreprise. Il exploitera et croisera les données métiers et les données de perception client afin d'identifier des opportunités d'amélioration opérationnelle.
Il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment les tableaux de bord, les indicateurs de performance et les reportings sous Power BI. Il conduira également des études marketing quantitatives et qualitatives, analysera les résultats et formulera des recommandations stratégiques et opérationnelles à destination des décideurs.
Il produira des supports d'analyse et de restitution sur PowerPoint, Excel et Power BI, assurera la documentation méthodologique et fonctionnelle et réalisera des ateliers de transfert de connaissances ainsi que la passation en fin de mission.
Compétences attendues
Une expérience confirmée sur la plateforme Dataiku est requise, ainsi qu'une maîtrise des outils de Data Visualization, notamment Power BI. Une expérience dans des environnements Big Data est également attendue.
Le consultant devra posséder une solide culture Data et comprendre les enjeux liés à la gouvernance et à la protection des données, notamment le RGPD. Une bonne sensibilité aux problématiques business et marketing, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse, sont nécessaires.
L'environnement technique comprend Dataiku, Power BI, Excel et des outils d'analyse de données et de reporting décisionnel.
Profil recherché
Le client recherche un Data Analyst senior disposant de 5 à 10 ans d'expérience, capable de comprendre les enjeux métiers et de transformer les données en leviers d'aide à la décision.
Le consultant devra être capable d'interagir avec des équipes pluridisciplinaires composées de Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et équipes métiers.