Data Engineer BI confirmé - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): < 510€ selon profil

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client basé à Châtillon un Data Engineer BI confirmé à senior (4 à 10 ans d'expérience selon le code profil), avec au moins 5 ans d'expérience en Data.

Objectif global
Concevoir, développer et livrer des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, ainsi que des tableaux de bord sous Power BI.

Livrables attendus

La fiche de mission prévoit la livraison des développements et de la documentation technique, notamment les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes, ainsi que la réalisation de tableaux de bord Power BI. Le champ « Livrable » du résumé ne précise pas de livrable distinct.

Compétences techniques

• Data - minimum 5 ans.
• Databricks - expert, impératif - minimum 3 ans.
• Azure - confirmé, impératif - minimum 3 ans.
• Spark - expert, impératif - minimum 3 ans.
• Python - minimum 5 ans.
• SQL - minimum 5 ans.
• Power BI - confirmé, impératif - minimum 3 ans.
• Maîtrise de la CI/CD et d'Azure DevOps - minimum 3 ans.
• Connaissance des outils Agile (Jira) et expérience de travail en mode Agile - minimum 1 an.

Le profil doit être polyvalent et disposer d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL, ainsi que de compétences en Power BI. Une première mission en Supply Chain ou en logistique est un atout.

Connaissances linguistiques

Français courant impératif.

Aptitudes personnelles

Force de proposition, rigueur, réactivité et bon relationnel.

Description détaillée

Contexte de la mission

La DSI du client joue un rôle central dans sa transformation numérique. La mission contribue à des projets stratégiques et innovants qui répondent aux enjeux métiers. Rattachée à la Direction des SI Mutualisés, l'équipe Data Lab accompagne un programme de modernisation du système d'information sur les sujets Data, IA et Analytics.

Vous rejoignez la Data Factory, qui réunit les équipes de la DSI et les Directions Data métiers. Elle conçoit, développe et déploie des produits analytiques pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs.

L'organisation Agile est structurée en domaines et squads. Vous intégrez la squad Équipement de la Maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data fondée sur Azure et Databricks.

Activités principales

• Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake.
• Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés de données.
• Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing, optimiser les traitements et affiner les performances des requêtes SQL.
• Rédiger la documentation technique, dont les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes.
• Réaliser des revues de code pour assurer la qualité et l'application des bonnes pratiques.
• Concevoir et exécuter des tests unitaires.
• Réaliser des tableaux de bord sous Power BI.
• Livrer les développements dans un environnement DevOps qui intègre les processus CI/CD et les outils associés.

Conception

• Concevoir l'architecture technique nécessaire à la valorisation des données et les solutions qui permettent de les traiter.
• Apporter l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data adaptées à chaque cas d'usage.
• Définir ou réaliser les croisements de données et les travaux de validation, de correction et de qualité nécessaires.
• Documenter et tenir à jour les référentiels et catalogues de données avec les architectes d'entreprise Data.

Conseil

• Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie et identifier précisément les sources à utiliser.
• Vérifier la cohérence de l'intégration des données dans les projets accompagnés et le respect des exigences de traitement et de sécurité.
• Appliquer et documenter la gouvernance des données avec l'architecte