Data Engineer GCP – Migration de plateforme Data, BigQuery et DataOps

Participer à la refonte du socle Data d’un acteur de référence de la recharge de véhicules électriques en France. La mission consiste à migrer vers une nouvelle architecture de données sur Google Cloud Platform (GCP), à industrialiser les pipelines de traitement et à renforcer les pratiques DataOps en collaboration avec l’équipe DevOps. Elle comprend également la collecte de données externes à l’aide d’agents basés sur les grands modèles de langage (LLM).

Missions principales :

Migrer la plateforme Data vers une architecture médaillon sur BigQuery, en structurant les données selon les différentes couches de traitement. Concevoir et industrialiser les pipelines de données avec Dataform afin de fiabiliser et d’automatiser les traitements.

Mettre en œuvre les pratiques DataOps en collaboration avec l’équipe DevOps afin d’améliorer l’industrialisation et la gestion des pipelines. Développer des mécanismes de collecte de données externes en s’appuyant sur des agents LLM.

Contribuer à l’intégration de la nouvelle plateforme Data et à l’évolution de l’architecture existante, en lien direct avec le CTO.

Compétences attendues :

Maîtrise de SQL et Python. Expérience en Data Engineering et connaissance de Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Dataform, Dataflow et Cloud Workflows. Compréhension des architectures de données de type médaillon et des pratiques DataOps. Une expérience avec les agents LLM, le Machine Learning ou dans le secteur de l’électromobilité constitue un atout.

Profil recherché :

Data Engineer disposant de 3 à 5 ans d’expérience, idéalement sur GCP. Le candidat doit posséder de solides compétences en SQL et Python, une véritable culture DataOps et la capacité à contribuer à la refonte d’une plateforme de données. Une mission à temps plein, entièrement à distance, d’une durée minimale de six mois est proposée.