Concevoir, développer et maintenir des flux de données issus d'environnements On-Premise et Cloud afin de mettre à disposition des données fiables et structurées pour les besoins en datamarts, datavisualisation et analyses métiers.
Missions principales
Concevoir et développer des flux de données robustes et évolutifs, mettre en œuvre les processus d'ingestion, de transformation et d'optimisation de la qualité des données provenant de sources hétérogènes. Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux usages analytiques (Data Lake, Data Warehouse et Datamarts), collaborer avec les Data Analysts et développer des tableaux de bord alimentés par les flux de données. Piloter de manière autonome les projets confiés, appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation. Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning et assurer les activités de RUN ainsi que les évolutions des processus et modèles de données en production.
Compétences attendues
Data Engineering, Data Sharing, Data Lake, Data Warehouse, Datamart, Data Processing, conception et développement de flux de données, modélisation de données, environnements On-Premise et Cloud, Data Visualisation, Machine Learning, gouvernance et qualité des données, industrialisation des traitements.
Profil recherché
Consultant spécialisé en Data Engineering, capable de concevoir et de maintenir des architectures et des flux de données dans des environnements On-Premise et Cloud. Autonome dans la conduite des projets, avec une capacité à intervenir sur les processus de traitement, la modélisation, la qualité des données, la datavisualisation et les activités de RUN.