Data Engineer Python

Taux journalier (TJM): 500

Dans le cadre d’un projet de mise à disposition de données à des fins d’analyse, de test ou de développement, vous contribuez à concevoir et industrialiser des traitements de préparation et d’anonymisation de données. Vous veillez à leur qualité, leur traçabilité et leur exécution à l’échelle.

Les objectifs et critères d’anonymisation sont définis avec les interlocuteurs compétents, notamment le DPO et les équipes Conformité et Sécurité. La pseudonymisation ne doit pas être assimilée à l’anonymisation.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Python.
• Traiter des volumes importants à l’aide de Dask et Polars, en évaluant leur pertinence selon les cas d’usage.
• Mettre en œuvre les transformations définies dans le cadre du projet : suppression ou transformation de champs, généralisation, agrégation ou autres techniques retenues.
• Contribuer à la détection des données directement ou indirectement identifiantes, en coordination avec les experts concernés.
• Développer des contrôles automatisés : schéma, qualité, cohérence, complétude et détection de régressions.
• Mesurer les performances des traitements et optimiser leur consommation de ressources.
• Assurer la traçabilité des traitements, des versions de code et des jeux de données produits.
• Documenter les règles de transformation, les limites connues et les résultats des contrôles.
• Participer aux revues de code, aux tests et à l’intégration continue.
• Collaborer avec les équipes métiers, Data, Sécurité, Conformité et Protection des données.