Data Quality MDM

Contexte

Dans le cadre de sa transformation vers une organisation Data-Centric et Data-Driven, un groupe majeur du secteur Énergie / Utilities souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Advisor Services.

Le consultant interviendra auprès des équipes métiers et IT afin de faciliter l'exploitation et la valorisation de la donnée à l'échelle de l'entreprise.

Il interviendra sur des initiatives Data transverses au sein de cette organisation et de ses filiales.

Missions

• Data Governance & Data Management
• Contribuer à l'amélioration des méthodologies et pratiques de Data Governance à travers les retours d'expérience terrain.
• Accompagner la structuration et la formalisation des pratiques de gestion des données.
• Participer à la définition des métadonnées, des responsabilités et des règles de découvrabilité des données.
• Contribuer à la gestion de la qualité des données (Data Quality Management).
• Accompagner les initiatives de Master Data Management (MDM).

Business Glossary & Metadata Management

• Maintenir et faire évoluer le Business Glossary de manière transverse.
• Formaliser les définitions métier des données, leur signification et leurs usages.
• Garantir un langage commun entre les différentes directions et équipes.
• Faciliter la documentation, la compréhension et l'accessibilité des données.

Accompagnement des équipes métiers et IT

• Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers.
• Faire le lien entre les équipes Business, IT et Data.
• Conseiller les Data Owners, Data Stewards et équipes métiers sur les bonnes pratiques Data.
• Organiser et animer des ateliers de travail et sessions de sensibilisation.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques Data Management par le coaching et la formation.

Amélioration continue & approche Agile

• Identifier des solutions pragmatiques permettant de générer rapidement de la valeur métier.
• Accompagner les équipes dans une logique d'amélioration continue.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et des Product Teams.
• Adopter une approche orientée produit, client et résultats.
• Favoriser la transversalité des initiatives Data à l'échelle de l'entreprise.

Outils & Environnement

• Initiatives Data transverses dans un grand groupe du secteur Énergie / Utilities
• Langues : anglais courant obligatoire + français, néerlandais ou allemand courant