Accompagner les équipes commerciales et marketing dans l'exploitation et la valorisation des données afin d'améliorer la connaissance client et d'éclairer la prise de décision.
La mission consiste à réaliser des études statistiques avancées, développer des modèles prédictifs et produire des analyses permettant d'identifier les tendances, de mieux comprendre les comportements clients et d'optimiser les actions commerciales et marketing.
Le consultant interviendra comme partenaire Data auprès des équipes métier, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la conception des modèles, leur exploitation et la présentation des résultats.
Missions principales
Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Identifier de nouvelles tendances, des opportunités d'analyse et des axes d'amélioration.
Explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées.
Construire, optimiser, maintenir et documenter les flux de traitement des données (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS.
Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatoires, appliquer les tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes.
Concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition.
Réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique.
Concevoir des supports de présentation et de restitution destinés aux équipes métier et aux décideurs.
Produire et documenter les workflows Dataiku DSS, les jeux de données préparés, les algorithmes de segmentation, les modèles prédictifs, les rapports d'études statistiques et les supports de présentation sous Google Slides et Google Docs.
Compétences attendues
Maîtrise confirmée de Python pour l'exploration, le traitement et la modélisation des données.
Expertise en analyse statistique, notamment les analyses exploratoires et confirmatoires ainsi que les tests statistiques.
Expertise en modélisation prédictive, conception, développement et évaluation de modèles.
Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction, la manipulation et l'exploitation des données provenant de différentes sources.
Maîtrise de Tableau pour la création de visualisations et de tableaux de bord.
Expertise de Dataiku DSS pour la construction, l'optimisation, la maintenance et la documentation des workflows Data.
Maîtrise de Google Slides et Google Docs pour la présentation et la restitution des résultats.
Profil recherché
Data Scientist Senior ou Data Analyst confirmé disposant d'une solide expérience en analyse statistique, modélisation prédictive et exploitation des données.
Le candidat doit être capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle Data, depuis la compréhension des besoins métier jusqu'à la conception des modèles, leur exploitation et la restitution des résultats.
Une bonne compréhension des problématiques commerciales et marketing est attendue.
Le profil recherché doit faire preuve d'autonomie dans la conduite des études et projets Data, d'un excellent esprit d'analyse, de capacités de recommandation et d'une aptitude à vulgariser les résultats statistiques auprès d'interlocuteurs non techniques.