Data Scientist spécialisé en Machine Learning et IA générative

Concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science et d’intelligence artificielle pour une entreprise internationale du secteur du retail. Intégré à une équipe spécialisée en Data, IA et gouvernance, le consultant accompagne les équipes métier dans l’identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée, depuis l’analyse des besoins jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.

Missions principales

Collaborer avec les équipes métier pour identifier les opportunités d’application de l’intelligence artificielle, traduire leurs besoins en cas d’usage concrets et définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables attendus. Explorer les données disponibles, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser la préparation des données ainsi que la création des variables nécessaires aux modèles.

Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle générative, notamment à partir de grands modèles de langage (LLM), d’architectures RAG et de techniques de fine-tuning. Évaluer la robustesse des modèles, analyser leurs résultats et améliorer leurs performances de manière continue.

Industrialiser et déployer les solutions développées en créant des API et en intégrant les modèles aux systèmes existants. Appliquer les bonnes pratiques MLOps pour assurer la mise en production, la maintenance et l’évolution des solutions.

Surveiller les modèles en production afin de garantir leurs performances, leur évolutivité et leur sécurité. Détecter les dérives, planifier les réentraînements nécessaires et collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers pour assurer un impact mesurable des solutions sur l’activité.

Compétences attendues

Maîtrise de Python et SQL, avec une expérience confirmée en conception et développement de modèles de Machine Learning et d’IA générative. Compétences en préparation et exploration des données, ingénierie des variables, LLM, RAG et fine-tuning.

Bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et maîtrise des pratiques MLOps et de l’industrialisation des modèles en production. Capacité à évaluer la robustesse des modèles, à développer des API et à intégrer les solutions d’intelligence artificielle dans les systèmes existants.

Profil recherché

Data Scientist expérimenté disposant d’au moins cinq ans d’expérience dans un poste similaire. Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions d’intelligence artificielle concrètes et à valeur ajoutée.