DataOps Engineer Senior

Accompagner les équipes Data Analysts et Data Scientists dans la fiabilisation et l'industrialisation des processus de développement, de déploiement et de gestion des données et modèles d'IA.

Missions principales
Définir les standards de développement, automatiser les pipelines CI/CD, accompagner les mises en production et réduire la dette technique. Optimiser les coûts des infrastructures data, améliorer la qualité des données et mettre en place le monitoring des pipelines et des modèles de machine learning.

Compétences attendues
Databricks, Spark, PySpark, BigQuery, Python, SQL, Airflow, GitHub Actions, GitLab CI, Docker, Terraform, MLflow et GCP. Maîtrise des pratiques DataOps, MLOps, CI/CD et Data Engineering.

Profil recherché
Ingénieur DataOps senior avec au moins 6 ans d'expérience en Data Engineering, DataOps, MLOps ou Analytics Engineering. Profil autonome, pédagogue et collaboratif, capable d'accompagner des équipes techniques et de définir des standards communs. Une expérience dans le Retail ou le Retail Media est appréciée.