Développeur / Développeuse IA MLOps (LLMOps)

Renforcer l'équipe IA transverse d'un grand groupe média pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle générative, de traitement du langage naturel (NLP) et de reconnaissance vocale dédiées aux offres d'information.

Missions principales
Le prestataire participera au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL, à la conception d'architectures LLM, à la mise en place de pipelines RAG ainsi qu'à l'intégration de bases vectorielles et de modèles de langage de petite taille (SLM). Ses responsabilités incluront le développement de routes API métiers (Speech-to-text, classification d'articles, titraille SEO), la containerisation et le déploiement via Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD, ainsi que l'application des pratiques MLOps (suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation LLM-as-judge et gestion du drift). Il assurera également le monitoring via Prometheus et Grafana et collaborera avec les équipes éditoriales et journalistiques.

Compétences attendues
Cette mission exige une maîtrise confirmée du développement en Python et/ou Node.js, une expertise en manipulation de données SQL, ainsi qu'une expérience avérée en conception d'architectures LLM, RAG et bases vectorielles. Sont également requises des compétences solides sur Docker, Kubernetes, les pipelines CI/CD GitLab, et les outils MLOps (MLflow, évaluation de LLM). Des connaissances sur GCP, Azure ou un cloud souverain, ainsi qu'en observabilité (Prometheus/Grafana) et en agents IA, constituent de forts atouts.

Profil recherché
Le professionnel doit justifier d'un minimum de 3 ans d'expérience significative en développement IA/ML/DL avec des réalisations effectives en production, idéalement dans un contexte média ou éditorial. Il doit faire preuve d'excellentes capacités relationnelles et d'une aptitude marquée à vulgariser des concepts techniques auprès de interlocuteurs non-techniques.