Développeur en solutions d’Intelligence Artificielle

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la production et la croissance.

Missions principales

Créer des solutions IA du POC à l'industrialisation en exploitant les LLMs (Azure OpenAI, AWS Bedrock), les frameworks Python (LangChain, LangGraph) et les architectures RAG
Conteneuriser (Docker) et déployer des API et workflows IA sur AWS (ECS, Lambda, S3) via des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform)
Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), le monitoring des performances et l'optimisation des coûts cloud et des architectures
Développer des interfaces de démonstration (Streamlit) et connecter les solutions à l'écosystème data (SQL, MCP)
Participer aux revues de code et accompagner la montée en compétences technique des équipes

Compétences attendues

Maîtrise avancée de Python, LangChain, LangGraph, Scikit-learn
Expertise en GenAI : Prompt Engineering, LLMs, RAG, bases vectorielles (Qdrant), architectures agentiques et MCP (Model Context Protocol)
Solides compétences Cloud & DevOps : AWS (ECS, Lambda, S3), Docker, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), IaC (Terraform)
Pratiques MLOps, sécurisation d'API, prototypage sous Streamlit et requêtage SQL / S3
Anglais professionnel requis

Profil recherché

Formation Bac+5 en Informatique, Data ou IA
Profil autonome, rigoureux et curieux avec une capacité à vulgariser la technique auprès des équipes métiers
Aptitude à travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans un environnement industriel international